姓名：潘达
职称 / 硕（博）导：副教授 / 硕导
招生专业 / 方向：信息与通信工程 / 智能视频处理
主要研究领域：图像/视频质量评价与增强，人体姿态识别，信息分析与检索、智能交互艺术
电子邮箱Email：pdmeng@cuc.edu.cn
个人简介
工学博士，副教授，主讲《智能媒体分析与处理》、《数据结构与算法》、《数字图像处理》、《机器学习》等课程。2022年十五届中国电影电视技术学会科技进步二等奖；2017年中国电影电视技术学会影视科技优秀论文奖一等奖；指导员工参加2021年全国老员工算法设计与编程挑战赛获银奖，指导员工参加亚太地区老员工数学建模获二等奖。参与国家级、省部级科研项目共十余项，主持多项重大横向课题，解决企业关键技术难题。先后在CVPR、ICME等国内外知名会议/期刊发表论文十余篇，申请国家发明专利2项。
承担的主要科研项目
[1] 重大横向课题，与北京世纪互联宽带数据中心有限公司合作，共同研发“4K超高清视频增强系统”，主持
[2] 横向课题，与深圳市中视典数字科技有限公司合作，共同研发AR 数据传输后端中间件系统，主持
[3] 横向课题，湖北九域聚合科技有限公司，共同研发智能瑜伽教练互动系统，主持
[4] 校级课题，北京高校“高精尖”团队建设项目，基于时空质量图的无参考视频质量评价方法研究，主持
[5] 校级课题，青年科研托举项目，自然场景下的失真图像质量评价研究，主持
[6] 校级课题，公司产品改革项目，面向人工智能的《Python 编程与智能媒体实践》课程教学改革研究，主持
[7] 校级课题，青年科研托举项目，基于强化学习的图像质量评价方法研究
[8] 国家自然科学基金委员会，青年基金，跨媒体的语义挖掘与深度关联建模方法研究，参与
[9] 国家科技部，国家重点研发计划课题，微服务架构下的视听媒体超高清内容及服务标准与服务认证技术研究子课题，子课题第一参与人
代表性学术成果
[1] 指导应泽峰博士，获第21届IEEE国际多媒体年会（IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2020）“Grand Challenge on QA4Camera: Quality Assessment for Smartphone Camera”手机图像质量评价挑战赛冠军。ICME会议是中国计算机学会（CCF）认证和多媒体研究领域评级中的B类国际权威会议。
[2] 获第十五届中国电影电视技术学会科技进步二等奖
[3] 专利：潘达、侯明、史萍。一种基于质量排序网络和语义分类的图像质量评价方法，专利号：ZL 2018 1 1646494.5，已授权
[4] 专利：潘达、应泽峰、史萍。一种基于深度强化学习的无参考图像质量客观评价方法，专利号：ZL 2018 1 1641631.6, 已授权
[5] Da Pan, Ping Shi, Ming Hou, Zefeng Ying, Sizhe Fu, and Yuan Zhang. “Blind Predicting Similar Quality Map for Image Quality Assessment.” In 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）, 6373–82. 机器视觉和人工智能全球顶级会议，中国计算机协会（CCF）:人工智能区A类会议.
[6] Pan Da, Wang Xueting, Shi Ping. No-reference video quality assessment based on modeling temporal-memory effects[J]. Displays, 2021, 70: 102075. SCI期刊.
[7] Da Pan, Song Guiying, Shi Ping. Perceptual Quality Assessment of Nighttime Video[J]. Displays, 2021: 102092.SCI期刊.
[8] Ying, Zefeng, Da Pan, and Ping Shi.“Quality Difference Ranking Model For Smartphone Camera Photo Quality Assessment.” In 2020 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW).(获当年ICME手机图像质量评价比赛第一名)