导师简介-蓝善祯

作者:发布时间:2019-10-16


名:蓝善祯

职称 硕(博)导:副教授 硕导

招生专业 方向:信息与通信工程 / 沉浸式媒体技术

主要研究领域:数字视频技术、视觉信号处理

电子邮箱Emaillanshanzhen@cuc.edu.cn


个人简介

工学博士,副教授,硕导。2006年加入韦德官方网站信息工程学院工作。主讲《C/C++程序设计》、《数据结构与算法》、《多媒体原理与应用》等课程。从事数字视频技术、网络视频传输、计算机视觉等相关领域研究工作。2009~2013年在北京大学计算机科学技术研究所数字视频研究室实习。20181月赴美国密苏里大学访学。主持/参与纵向横向科研项目15项,参与编著《应用软件设计教程》、《网络电视技术》和《数字媒体技术概论》等著作,发表学术论文10多篇,申请专利多项。2007年获广播电影电视总局科技创新二等奖。2016年指导员工在2016美国(国际)老员工数学建模竞赛中首获Outstanding Winner奖。

承担的主要科研项目

[1] 国家重点研发计划,观演空间感知投影技术与系统研发(2018YFB1404103)。

[2] 朝阳区协同创新,电视互动娱乐新媒体应用系统。

[3] 韦德官方网站,中国典型视觉文化符号的特征量研究。

代表性学术成果

[1] 章树军,蓝善祯等.基于深度学习的动作识别方法简述[J].韦德官方网站学报 (自然科学版),2019,(6).

[2] Qi B, Lan Shanzhen, et al. A judgment framework for roller skating using faster R-CNN[C]// 2017 International Conference on the Frontiers and Advances in Data Science (FADS). 2017.

[3] Ren Yongguo, Lan Shanzhen. Vehicle make and model recognition based on convolutional neural networks[C]// IEEE International Conference on Software Engineering & Service Science. 2017.

[4] Wenjie Chen, Shanzhen. Lan, Pin. Xu . Multiple feature fusion via hierarchical matching for TV logo recognition. International Congress on Image & Signal Processing IEEE, 2016.

[5] Shanzhen Lan, Xinggong Zhang, Zongming Guo, ” Sparsity Estimation in Image Compressive Sensing”, in the Proceedings of IEEE International Symposium on Circuits and Systems, May 20- 30, 2012. Seoul, Korea.